NG · 01표면 스크래치
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AI Vision + VLM
알고 있는 불량을 찾고, 새로운 불량 유형까지.
정상과 등록된 NG를 학습한 AI 비전으로 외관을 검사합니다. 정상이 아니지만 기존 NG 유형에도 속하지 않는 제품은 ETC로 분리하고, VLM이 유사 특징별로 묶어 새로운 NG 유형 후보를 제시합니다.
도입 문의 ↗AI VISION / VLM
OK정상
NG등록된 불량
ETC미등록 이상
ETC → VLM
새로운 NG 유형 후보
NG · 02가장자리 손상
- 01
제품 이미지 외관 검사
진행 중 - 02
정상 · 등록된 NG · ETC 분류
대기 - 03
VLM의 ETC 특징 분석 및 그룹화
대기 - 04
새로운 NG 유형 후보 제시
대기
WORKFLOW
어떻게 작동하나요?
- 01
제품 이미지 외관 검사
- 02
정상 · 등록된 NG · ETC 분류
- 03
VLM의 ETC 특징 분석 및 그룹화
- 04
새로운 NG 유형 후보 제시
확인할 수 있는 결과
↗
유형별 대표 이미지
↗
그룹별 공통 외관 특징
↗
유형별 해당 제품 수
유사한 외관 특징을 묶어 새로운 불량 유형 후보를 제시합니다. 유형 확정과 모델 재학습은 별도 단계입니다.
도입 시 함께 확인합니다
검사 대상 제품, 정상·NG 이미지, 촬영 조건, 기존 불량 기준을 함께 검토합니다.
도입 문의
검사 대상 제품, 정상·NG 이미지, 촬영 조건, 기존 불량 기준을 함께 검토합니다.